随机事件与概率、随机变量及其数字特征、统计推断
活动说明：本次作业主要是通过单项选择题、判断题和填空题的形式，使大家了解自己对行列式和矩阵掌握的情况，更好地掌握这一部分的重点内容.
本次作业由10个单项选择题、5个判断题和5个填空题组成，共20个小题．每小题5分，满分100分．请大家按照题目的要求选择或填写正确答案，正确答案是唯一的．
本次作业在关闭之前，允许大家反复多次练习，系统将保留您的最好成绩，希望大家多做练习，争取好成绩．需要提醒大家的是每次练习的作业题目可能不一样，请大家一定要认真阅读题目．
活动要求：每位同学在完成本次作业前，应该积极利用课程平台中的相关资源开展学习，或参加教学点的面授辅导课．希望大家：
1.了解随机事件、频率、概率等概念；
2.掌握随机事件的运算，了解概率的基本性质；
3.了解古典概型的条件，会求解较简单的古典概型问题；
4.熟练掌握概率的加法公式和乘法公式，掌握条件概率和全概公式；
5.理解事件独立性概念；
6.掌握二项概型；
7.理解随机变量的概率分布、概率密度概念，了解分布函数的概念，掌握有关随机变量的概率计算；
8.理解期望、方差与标准差等概念，掌握求期望、方差与标准差的方法；
9.熟练掌握几种常用离散型和连续型随机变量的分布以及它们的期望与方差，会查正态分布表；
10.知道二维随机变量的概念，了解随机变量独立性概念；
11.理解总体、样本、统计量的概念，知道分布，分布，分布，会查，，分布表；
12.掌握参数的矩估计法，掌握参数的最大似然估计法；
13.了解估计量的无偏性、有效性的概念。
然后再认真完成本次作业．
活动形式：在线测试．
活动时间：第二至十七周
本套题为随机题，请按快捷键Ctrl+F在页面内查找，手机查找方法!一、单项选择题(每小题5分，共50分)
1．同时掷3枚均匀硬币，恰好有2枚正面向上的概率为（ ）．
0.5
0.25
0.125
0.375
2．从数字1,2,3,4,5中任取3个，组成没有重复数字的三位数，则这个三位数是偶数的概率为（ ）．
0.1
0.4
0.3
0.5
3．设A，B是两事件，则下列等式中（ ）是不正确的．
，其中A，B相互独立
，其中
，其中A，B互不相容
，其中
4．已知
，则（ ）成立．
5．已知
，则当事件
互不相容时，
（ ）．
0.7
0.6
0.8
0. 5
6．对于事件
，命题（ ）是正确的．
如果
互不相容，则
互不相容
如果
，则
如果
对立，则
对立
如果
相容，则
相容
7．某随机试验每次试验的成功率为
，则在3次重复试验中至少失败1次的概率为（ ）．
8．
为两个事件，且
，则
（ ）．
9．设随机变量
，且
，则参数
与
分别是（ ）．
0, 4
0, 2
4, 0
2, 0
10．设随机变量
，且
，则参数n与p分别是（ ）．
6, 0.8
8, 0.6
12, 0.4
14, 0.2
11．在下列函数中可以作为概率密度函数的是（ ）．
12．设
为连续型随机变量
的密度函数，则对任意的
，
（ ）．
13．设
为随机变量，则
（ ）．
14．设连续型随机变量X的密度函数为
，分布函数为
，则对任意的区间
，
（ ）．
15．设
是随机变量，
，设
，则
（ ）．
16．设
为随机变量，
，当（ ）时，有
．
17．设
是来自正态总体
（
均未知）的样本，则（ ）是统计量．
18．设
是来自正态总体
（
均未知）的样本，则统计量（ ）不是
的无偏估计．
19．设
是来自正态总体
的样本，则检验假设
采用统计量U =（ ）．
20．对正态总体方差的检验用的是（ ）．
U检验法
t检验法
X2检验法
F检验法
二、判断题(每小题5分，共25分)
21．若
事件相互独立，且
，则
．（ ）
对
错
22．若事件
相互独立，且
，则
．（ ）
对
错
23．盒中装有6个白球4个红球，无放回地每次抽取一个，则第2次取到红球的概率是
．（ ）
对
错
24．掷两颗均匀的骰子，事件“点数之和为3”的概率是
．（ ）
对
错
25．已知连续型随机变量X的分布函数F(x)，且密度函数f(x)连续，则
．（ ）
对
错
26．设连续型随机变量X的密度函数是f(x)，则
．（ ）
对
错
27．若
，则
．（ ）
对
错
28．若
，则
．（ ）
对
错
29．设
是来自正态总体
的容量为2的样本，其中
为未知参数，则
是的无偏估计．（ ）
对
错
30．设
是来自正态总体
的容量为2的样本，其中
为未知参数，则
是的无偏估计．（ ）
对
错
三、填空题(每小题5分，共25分)
31．设
是两个随机事件，且
，则称
为事件B发生的条件下，事件A发生的 1 ．
32．如果两事件A,B中任一事件的发生不影响另一事件的概率，则称事件A与事件B是 1 ．
33． 已知
，则A,B当事件相互独立时，
1 ．
34．已知
，则当A,B事件互不相容时，
1 ．
35．若
，则
1
36．若
，则D(X) 1
37．
称为二维随机变量（X,Y）的 1
38．若二维随机变量（X,Y）的相关系数
，则称X,Y 1
39．如果参数
的估计量
满足
，则称为参数的 1
40．若
都是
的无偏估计，而且
，则称
比
更 1
