1．指数平滑预测法本质上是一种
季节变动指数预测法
加权移动平均预测法
时间序列预测法
回归分析预测法
2．简述市场指数平滑预测法的优点及缺点。
指数平滑预测法的优点是：对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况，实用中仅需选择一个模型参数α即可进行预测，简便易行，适应性好，预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整；缺点是：对数据的转折点缺乏鉴别能力，长期预测的效果较差。
指数平滑预测法的优点是：对不同时间的数据的等权处理较符合实际情况，实用中仅需选择一个模型参数α即可进行预测，简便易行，适应性好，预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整；缺点是：对数据的转折点缺乏鉴别能力，短期预测的效果较差。
指数平滑预测法的优点是：对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况，实用中仅需选择两个模型参数α、β即可进行预测，简便易行，适应性好，预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整；缺点是：对数据的转折点缺乏鉴别能力，长期预测的效果较差。
指数平滑预测法的优点是：对不同时间的数据的等权处理较符合实际情况，实用中仅需选择两个模型参数α、β即可进行预测，简便易行，适应性好，预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整；缺点是：对数据的转折点缺乏鉴别能力，短期预测的效果较差。
3．在指数平滑法中，α的大小规定了在预测值中新数据和原预测值所占的比例。 α值愈大，新数据所占的比重就愈小。
对
错
